人工智能权威报告:透过“专利数据”详窥AI技术趋势

  • 日期:09-05
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  人工智能(AI)正日益推动技术和商业的快速发展,从自动驾驶到医学诊断再到先进的制造技术。受数字化大数据和快速计算机处理能力的推动,人工智能从理论领域开始转向全球市场,具有潜在的革命性影响:

  人工智能可以改善天气预测, 提高农作物产量,增强癌症检测,预测流行病并提高工业生产力。

  

  今天给大家推荐一份WIPO的技术趋势报告,全文共158页。今日给“雷达通信电子战”微信公众号发送“”或者点击“阅读原文”可直接获得全文。

  对于每个这些领域,本刊物提供了数据和分析,从而确定趋势、主要参与者、地理分布和市场活动,包括收购和诉讼。此外,它还包括了来自全球各地的人工智能专家的贡献,解决诸如人工智能技术的现有和潜在用途和影响、法律和监管问题、数据保护和伦理问题等。

  通过观察专利看出技术趋势

  根据世界知识产权组织(WIPO)在专利数据分析方面的专业知识,WIPO技术趋势系列中的第一份出版物调查了新兴人工智能时代的趋势:它分析了专利、科学出版和其他数据,以回顾人工智能的过去和当前趋势,同时提供了有关这一领域在未来几年内如何发展创新的见解。

  该出版物是首批系统研究人工智能技术趋势的出版物,目的是发现哪些领域最需要人工智能创新活动,哪些公司和哪些机构正在引领人工智能开发,以及未来增长市场的方向。

  WIPO将人工智能领域设计了一个新的框架,将AI相关技术分组,以反映AI的三个方面:AI中使用的技术,如机器学习;功能应用,如语音处理和计算机视觉;以及应用领域,包括电信和运输。

  

  图1 AI技术

  AI从理论转向商业

  自20世纪50年代人工智能出现以来,相关学者和研究人员已经申请了近34万项与人工智能相关的发明,并发表了超过160万份科学出版物。值得注意的是,与AI相关的专利申请正在迅速增长:自2013年以来超过一半的发明已确定发表。

  虽然最早的有关人工智能的科学出版物可以追溯到几十年前,但这类出版物的繁荣只是在2001年左右开始的,比专利申请的激增提前了大约12年。此外,科学论文与发明的比例从2010年的8:1下降到2016年的3:1。这表明人工智能技术正在从理论研究转向商业应用。

  

  图2 AI功能应用

  人工智能的发展

  机器学习是AI专利中的主要人工智能技术,在所有已确定的发明(份专利文件)中,机器学习占了三分之一以上。与机器学习相关的专利申请以年均28%的速度增长,2016年共提交件专利申请(2013年为9567件)。

  推动人工智能革命的机器学习技术是深度学习和神经网络,这些是专利申请中增长最快的人工智能技术:从2013年到2016年,深度学习平均每年增长175%,2016年专利申请达到2399项;与此同时,神经网络以46%的速度增长,2016年有6506项专利申请。

  在人工智能的功能应用中,包括图像识别在内的计算机视觉是最受欢迎的。49%的人工智能相关专利(167,038份专利文件)提到了计算机视觉,平均每年增长24%(2016年提交的专利申请为21,011份)。

  2013年至2016年期间,人工智能功能应用的专利申请量增长率最高的是机器人和控制方法的人工智能,这两个领域的专利申请量平均每年增长55%。

  在已确定的人工智能相关专利数据中观察到的增长率明显高于所有技术领域专利的平均年增长率,2013年至2016年的年均增长率为10%。

  

  图3 AI应用领域

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  人工智能(AI)正日益推动技术和商业的快速发展,从自动驾驶到医学诊断再到先进的制造技术。受数字化大数据和快速计算机处理能力的推动,人工智能从理论领域开始转向全球市场,具有潜在的革命性影响:

  人工智能可以改善天气预测, 提高农作物产量,增强癌症检测,预测流行病并提高工业生产力。

  

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  对于每个这些领域,本刊物提供了数据和分析,从而确定趋势、主要参与者、地理分布和市场活动,包括收购和诉讼。此外,它还包括了来自全球各地的人工智能专家的贡献,解决诸如人工智能技术的现有和潜在用途和影响、法律和监管问题、数据保护和伦理问题等。

  通过观察专利看出技术趋势

  根据世界知识产权组织(WIPO)在专利数据分析方面的专业知识,WIPO技术趋势系列中的第一份出版物调查了新兴人工智能时代的趋势:它分析了专利、科学出版和其他数据,以回顾人工智能的过去和当前趋势,同时提供了有关这一领域在未来几年内如何发展创新的见解。

  该出版物是首批系统研究人工智能技术趋势的出版物,目的是发现哪些领域最需要人工智能创新活动,哪些公司和哪些机构正在引领人工智能开发,以及未来增长市场的方向。

  WIPO将人工智能领域设计了一个新的框架,将AI相关技术分组,以反映AI的三个方面:AI中使用的技术,如机器学习;功能应用,如语音处理和计算机视觉;以及应用领域,包括电信和运输。

  

  图1 AI技术

  AI从理论转向商业

  自20世纪50年代人工智能出现以来,相关学者和研究人员已经申请了近34万项与人工智能相关的发明,并发表了超过160万份科学出版物。值得注意的是,与AI相关的专利申请正在迅速增长:自2013年以来超过一半的发明已确定发表。

  虽然最早的有关人工智能的科学出版物可以追溯到几十年前,但这类出版物的繁荣只是在2001年左右开始的,比专利申请的激增提前了大约12年。此外,科学论文与发明的比例从2010年的8:1下降到2016年的3:1。这表明人工智能技术正在从理论研究转向商业应用。

  

  图2 AI功能应用

  人工智能的发展

  机器学习是AI专利中的主要人工智能技术,在所有已确定的发明(份专利文件)中,机器学习占了三分之一以上。与机器学习相关的专利申请以年均28%的速度增长,2016年共提交件专利申请(2013年为9567件)。

  推动人工智能革命的机器学习技术是深度学习和神经网络,这些是专利申请中增长最快的人工智能技术:从2013年到2016年,深度学习平均每年增长175%,2016年专利申请达到2399项;与此同时,神经网络以46%的速度增长,2016年有6506项专利申请。

  在人工智能的功能应用中,包括图像识别在内的计算机视觉是最受欢迎的。49%的人工智能相关专利(167,038份专利文件)提到了计算机视觉,平均每年增长24%(2016年提交的专利申请为21,011份)。

  2013年至2016年期间,人工智能功能应用的专利申请量增长率最高的是机器人和控制方法的人工智能,这两个领域的专利申请量平均每年增长55%。

  在已确定的人工智能相关专利数据中观察到的增长率明显高于所有技术领域专利的平均年增长率,2013年至2016年的年均增长率为10%。

  

  图3 AI应用领域

  今天给大家推荐的这份WIPO的技术趋势报告,全文共158页。今日给“雷达通信电子战”微信公众号发送“”或者点击“阅读原文”可直接获得全文。